用计算结果填充数据帧的行

Question

我有一个很大的txt文件，看起来像这样：example

文件中有五列：代码、类型、日期、数量、时间。你知道吗

我正在创建一个包含八列的新文件：code、type、ddc、ond、date、timing、ft、nd。我需要把数据填进去。 下面是一个算法：

import pandas as pd
columns = ['code', 'type', 'date', 'ond', 'date_n', 'timing_с', 'ft', 'nd']

df = pd.read_csv("myfile.txt") #Here I read the source file
df1 = pd.DataFrame(columns=columns)

for index, row in df.iterrows(): 
    if row['Timing'] == 17: #Here I look what value is in the cell of the 
    #column "Timing"

例如，如果文件中的timing=17”myfile.txt文件，我在我的新文件中创建一个新行，有八列，其中在“code”、“type”、“date”列中，我从旧文件复制值，在“nd”列中，我从“quantity”列复制值。我需要把这17次。在“ond”一栏中，我需要指出天数。在“日期”一栏中，我要分配天数。同时，我也想念假期和休息日。在“计时”和“英尺”列中，我做了一些计算，我将尝试自己在代码中编写这些计算。我需要把结果写进一个新文件。 Here is an example for the case if timing = 17, code = 0, type = dgv, date = 02.12.2016 , quantity = 2这是一个随机行。你知道吗

在原始文件中，计时列中有几个不同的值。我认为这需要用条件来做，如果，也许，如果我有一个例子，我可以对其他值这样做。你知道吗

Answer 1

使用reindex_axis创建新列，使用布尔切片将'Timing'简化为17

df1 = df[df.Timing == 17].reindex_axis(columns, axis=1)