根据构造函数signatu使用不同的类定义

Question

下面是我的用例：我想定义一个类似元组的对象，但是我可以通过属性名访问它的元素，例如

mytupleobj = TupObj(2012,3)
mytupleobj.year = 2012 
mytupleobj.month = 3

Pythonsnamedtuple是这方面的首选，但问题是参数的数量是固定的。所以，如果只需要像元组一样携带年份的对象，我要么需要实例化

mytupleobj = TupObj(2012, None)

或者创建一个只包含年份的名称元组的新定义。这两种解决方案看起来都很难看。你知道吗

有没有一种方法-或者使用namedtuple或者其他技术-这样当我实例化

mytupleobj = TupObj(2012)

我得到了一个类似元组的对象实例，只有在使用

mytupleobj = TupObj(2012,2)

我得到一个类似元组的对象，它有year和month属性？你知道吗

Answer 1

您不需要不同的类定义。如果没有传入month值，您只需要使用属性的默认值使这些参数成为可选的。namedtuple()工厂函数不支持这种用例。你知道吗

但这不是创建命名元组的唯一方法。您还可以子类^{}：

from typing import NamedTuple, Optional

class VagueTimePeriod(NamedTuple): 
    year: int
    month: Optional[int] = None

这是命名元组的类定义，其中month是可选的，如果不指定月份，则保留默认值：

>>> VagueTimePeriod(2012)
VagueTimePeriod(year=2012, month=None)
>>> VagueTimePeriod(2012, 3)
VagueTimePeriod(year=2012, month=3)

但是，我怀疑您真正想要的是一个数据类。一个简单的类，主要只保存一些数据。你知道吗

python3.7有了新的^{} module，或者您可以安装^{} project。数据类可以具有可选属性（默认为定义时声明的值）：

from dataclasses import dataclass
from typing import Optional

@dataclass
class VagueTimePeriod:
    year: int
    month: Optional[int] = None

vtp1 = VagueTimePeriod(2012)
vtp2 = VagueTimePeriod(2012, 3)

Dataclasses为您提供了非常简化的语法来定义一个小类，它附带了表示、相等性测试和可选的排序支持、哈希和不变性。你知道吗

数据类也完全支持继承，而命名元组则不支持

数据类不是自动可iterable或immutable的，但是可以这样做，请参见this previous answer of mine，在这里我定义了一个简单的DataclassSequence基类，它添加了序列行为。你知道吗

快速演示：

>>> @dataclass(frozen=True)
... class VagueTimePeriod:
...     year: int
...     month: Optional[int] = None
...
>>> VagueTimePeriod(2012)
VagueTimePeriod(year=2012, month=None)
VagueTimePeriod(2012, 3)
VagueTimePeriod(year=2012, month=3)

Answer 2

您可以在namedtuple上设置默认值

Python2.7解决方案：

from collections import namedtuple

tupobj = namedtuple('tupobj', 'year month')
tupobj.__new__.__defaults__ = (None,) * len(tupobj._fields)

t1 = tupobj(2012)
print(t1)
# >> tupobj(year=2012, month=None)
print(t1.year)
# >> 2012

t2 = tupobj(year=2012)
print(t2)
# >> tupobj(year=2012, month=None)    
print(t2.year)
# >> 2012

t3 = tupobj(month=1)
print(t3)
# >> tupobj(year=None, month=1)    
print(t3.month)
# >> 1

t4 = tupobj(2012, 1)
print(t4)
# >> tupobj(year=2012, month=1)
print(t4.year)
# >> 2012
print(t4.month)
# >> 1

Python3.7解决方案：

from collections import namedtuple

tupobj = namedtuple('tupobj', 'year month', defaults=(None,None))

t1 = tupobj(2012)
print(t1)
# >> tupobj(year=2012, month=None)
print(t1.year)
# >> 2012

t2 = tupobj(year=2012)
print(t2)
# >> tupobj(year=2012, month=None)    
print(t2.year)
# >> 2012

t3 = tupobj(month=1)
print(t3)
# >> tupobj(year=None, month=1)    
print(t3.month)
# >> 1

t4 = tupobj(2012, 1)
print(t4)
# >> tupobj(year=2012, month=1)
print(t4.year)
# >> 2012
print(t4.month)
# >> 1

Answer 3

如果您的目标是从OOP的角度来实现一个易于理解的方法，那么您只需要使用条件并传递值的默认参数，在init期间检查它们的条件值。它可能看起来像这样：

class mydatetimeclass():
    def __init__(self, year, month=None, day=None):
        self.year = year
        if month is not None:
            self.month = month
        if day is not None:
            self.day = day

obj1 = mydatetimeclass(2016)
obj1.year #2016

obj2 = mydatetimeclass(2017, 5)
obj2.year #2017
obj2.month #5

实现/维护的另一种更干净的方法可以是将默认值保存为None，这样就不必担心每个对象中实际存在哪些属性。你知道吗

class mydatetimeclass():
    def __init__(self, year, month=None, day=None):
        self.year = year
        self.month = month #sets to None by default
        self.day = day