合并具有相似列的两个数据帧
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<p>我想知道如何合并/合并两个具有类似列和一些缺失值的数据帧，同时仍然能够保留所有信息。我的数据帧类似于：</p>
<p>df1型</p>
<pre><code>Item ID Order ID Name Location
21 1 John IL
22 2 John LA
24 2 Ron LA
25 3 Ron LA
29 5 John IL
</code></pre>
<p>df2型</p>
<pre><code>Item ID Order ID Name Location Type
20 1 John IL cable
22 2 Ron LA cable
23 2 Ron LA Box
26 3 Ron LA cable
27 N/A N/A IL Box
29 5 John IL Box
</code></pre>
<p>我希望我的数据帧看起来像什么</p>
<pre><code>Item ID Order ID Name Location Type
20 1 John IL Cable
21 4 John IL N/A
22 2 John/Ron LA Cable
23 2 Ron LA Box
24 2 Ron LA N/A
25 3 Ron LA N/A
26 3 Ron LA Cable
27 N/A N/A IL Box
28 N/A N/A N/A N/A
29 5 John IL Box
</code></pre>
<p>我试过做类似的事情</p>
<pre><code>dataframes = [df1, df2]
merged = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on='Item ID', how='outer'), dataframes)
</code></pre>
<p>但是它的排序是错误的，或者它遗漏了一些信息，并且没有填写缺少的值（Item ID:28）。你知道吗</p>
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