如何使用来自用户inpu的pandas数据帧

Question

使用python 3编码和 熊猫版0.18.1

我正试图让我的程序更动态，给用户选项，从数据框过滤数据。

我的问题是：

1）如何使我的用户选择可用于数据帧中的筛选？

2）有更好的方法吗？带函数或类的Mabye？

假设我的df如下：

df.dtypes

PIID    object    
fy      object
zone    object

如果fy分组：

df.groupby('fy').PIID.count()

fy
2014    38542
2015    33629
2016    32789

如果区域分组：

df.groupby('zone').PIID.count()

AZW - Acquisition Zone West        3909
NAZ - Northern Acquisition Zone    1167
SAZ - Southern Acquisition Zone    2983

通常，我可以通过执行以下操作创建一个带有筛选器的新数据帧：

year = df['fy'] == '2016'    
zone = df['zone'] == 'AZW - Acquisition Zone West'

newdf = df[year & zone]

但是，我如何通过提供用户选项使其更具动态性呢？

在这一点上，我为用户提供了一些带有布尔值的fy选项：

print ('What is the interested year?')
print ('1. 2014')
print ('2. 2015')
print ('3. 2016')

year = input('> ')

if year == '1':
    year1 = df['fy'] == '2014'
elif year == '2':
    year2 = df['fy'] == '2015'

还有一些布尔人的区域：

print ('What is the interested zone?')
print ('1. AZW - Acquisition Zone West')
print ('2. NAZ - Northern Acquisition Zone')
print ('3. SAZ - Southern Acquisition Zone')


zone = input('> ')

if zone == '1':
    zone1 = df['zones'] == 'AZW - Acquisition Zone West'
elif zone == '2':
    zone2 = df['zones'] == 'Northern Acquisition Zone'

此时我不知道如何接收用户的选择

newdf = df[choice1 & choice2]  

其中选择1是年份，选择2是区域。

提前感谢您的帮助！