基于时间序列的python机器学习

2024-05-15 00:59:41 发布

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我正在处理由时间序列组成的数据集,包括Amount列和各种其他变量。我想根据年度和季度对列进行分组,然后在这些特定的时间行中使用Amount对这些列进行聚合。语法如下所示

ts_quarter = df.groupby(df['Date'].dt.year, df['Date'].dt.quarter).agg({'AmountInUSD'})['AmountInUSD']

它给出了以下错误:

TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

我怎样才能解决这个问题?你知道吗


Tags: 数据dfdate时间dt语法序列amount

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