如何用两个真条件两次相加一个数组？

Question

这是我的密码：

import numpy as np
from scipy.ndimage.interpolation import shift

B = np.array([[0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0]])

F = np.array([[0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 1],
          [0, 0, 0, 0, 1],
          [0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0]])

M = np.array([[1, 2, 1, 2, 1],
          [1, 2, 1, 2, 1],
          [1, 2, 1, 2, 0],
          [1, 2, 1, 2, 1],
          [1, 2, 1, 2, 1]])

if F[2, 4] == 1:
    B = np.add(M, B)

if F[1, 4] == 1:
    M_shift = shift(M, (-1, 0), cval=0)
    B = np.add(M_shift, B)

print(B)

如果F的条件为真，我想把M加到B上。在这个例子中，如果条件都是真的，我认为我的代码将向B加两次M，但显然它不起作用？怎么了？你知道吗

提前谢谢。你知道吗

为arra编辑：

我想要的输出是，在这种情况下，我的代码片段应该添加带有B的矩阵和M的移位版本，因为这两个条件都是真的。但正如你所说，第一个作业被改写了。如何防止这种情况下的覆盖？你知道吗

赋值后的输出应如下所示：

    B = np.array([[2, 4, 2, 4, 2],
                  [2, 4, 2, 4, 1],
                  [2, 4, 2, 4, 1],
                  [2, 4, 2, 4, 2],
                  [1, 2, 1, 2, 1]])

我想一个好方法是使用for循环，因为我想检查矩阵F中的所有数组条目，如果有1。但我想如果我用np.添加函数我会再次覆盖它

Answer 1

在第二个if中覆盖B，因此之前的任何值都将被删除。不确定您试图在代码中实现什么，但您不希望这样：

B = np.add(M_shift, B)

或者

intermediateVal = np.add(M_shift, F)
B = np.add(B, intermediateVal)