如何惩罚假阴性多于假阳性

Question

从商业角度来看，假阴性导致的成本（真钱）大约是假阳性的10倍。考虑到我的标准二进制分类模型（logit、random forest等），如何将其纳入我的模型中？

我必须改变（重量）的损失函数，以支持'首选'错误（FP）？如果是，怎么做？