值错误：修剪后，不保留任何条件。尝试较低的最小值或较高的最大值

Question

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer(max_df=0.95, max_features=200000,
                             min_df=.5, stop_words='english',
                             use_idf=True,sublinear_tf=True,tokenizer = tokenize_and_stem_body,ngram_range=(1,3))
tfidf_matrix_body = tfidf_vectorizer.fit_transform(totalvocab_stemmed_body)

上面的代码给了我一个错误

ValueError: After pruning, no terms remain. Try a lower min_df or a higher max_df.

有谁能帮我解决同样的问题吗？我已经将所有值从80改为100，但问题仍然是一样的？