为什么Tensorflow语言模型示例使用不同的配置进行验证和测试？

Question

在Tensorflow LM示例中，作者使用不同的配置进行验证和测试：

valid_perplexity = run_epoch(session, mvalid, valid_data, tf.no_op())
test_perplexity = run_epoch(session, mtest, test_data, tf.no_op())

我的问题是为什么我们在这里使用不同的num_steps设置？它对复杂度计算有不同的贡献吗（例如，两个集合num_steps都等于1）？你知道吗