根据批处理大小动态平铺张量

Question

我有一个一维张量a，我想把它叠加/打包/平铺成一个二维张量，比如y=[a, a, a]。如果我知道要重复多少次，我可以使用tf.tile和reshape。

但我没有，因为大小取决于批量大小。占位符值是None，这不是有效的输入。我知道对于tf.slice，可以输入-1，让tensorflow计算出来，但我不知道tensorflow如何推断正确的大小。我确实有一个张量x，在形状上等于y，但是我没有看到tile_like函数。

有什么建议吗？