图像分类的步骤？

Question

我对机器学习非常陌生，一直在数据集上实现ML算法。 但是如何使用Ml算法对图像进行分类呢？你知道吗

如何将图像以numpy数组的形式提供给学习模型？你知道吗

有人能告诉我有关步骤吗？我一直在读关于特征提取的书，但我不知道怎么做。你知道吗

Answer 1

图像分类在其核心上与任何其他类型的分类没有太大区别。你知道吗

你的数据是图像，对吗？嗯，我们需要从这些图像中创建一些变量（“特征”），以便了解图像中的内容。计算机可以理解矩阵，而不仅仅是像人类那样的直截了当的图像（尽管有观点认为人类看到图像时所做的是将图像解构成像素模式，但让我们保持简单）。使用OpenCV是一种将图像像素转换为矩阵的好方法。你知道吗

每个矩阵（即每个图像）将有一个相应的标签或分类（例如“狗”或“猫”）。通过算法输入这些矩阵，以便对每个图像进行分类。你知道吗

那会让你开始的。与图像相关的机器学习有很多内容，但其核心问题与其他地方相同：获取一个矩阵/一组数据，使用一个算法在数据中找到模式，并使用一个函数将输入映射到输出标签。读一本机器学习入门书或参加一门课程，你可能会得到很好的服务。你知道吗