Python错误：如果没有freq，则无法向Timestamp添加整数值

Question

我正在尝试计算两个日期之间的差异，以得到一个数字，这是两个日期之间的整数差异（以天为单位），但我得到了以下错误：“无法在没有freq的情况下向Timestmp添加整数值”。代码如下：

from __future__ import print_function

try:
    import argparse
    flags = argparse.ArgumentParser(parents=[tools.argparser]).parse_args()
except ImportError:
    flags = None

import os
import datetime
import pandas_datareader.data as web
import numpy as np
import pandas as pd

def main():
    count = 0
    df = pd.DataFrame([])
    start = datetime.datetime(2017, 10, 11)
    end = datetime.datetime(2017, 10, 27)
    index_date = datetime.datetime(2017, 10, 11)
    symbols_list = ['ORCL', 'TSLA', 'IBM','YELP', 'MSFT']
    length = len(symbols_list)
    for num, ticker in enumerate(symbols_list, start=1):
        f = web.DataReader(ticker, 'yahoo', start, end)['Adj Close']
        f.ix[index_date]
        if count == 0:
            f = f.to_frame().reset_index()
            df = f
            df.columns = ['Date', ticker]
            length_df = len(df)
            sDate = df.iloc[:,-2]  # Date data list
            print ('sDate[0] is: ', (sDate[0]))
            j = 0
            while j < len(sDate[j] - 1):
                date_delta = timedelta(sDate[j] - index_date)
                j += 1

它在最后一行崩溃：

date_delta = timedelta(sDate[j] - index_reference_date)

错误消息是：“无法向没有freq的Timestmp添加整数值”。

我不明白问题是什么。数据类型为：

sDate[0] is:     2017-10-06 00:00:00, and 
index_date is:   2017-10-11 00:00:00 
index_date type is:  <type 'datetime.datetime'>

但请注意：

sDate[0] type is:  <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>

所以：也许问题就在这里？谢谢你的帮助！