Keras抛出形状错误，即使我给出了正确的形状

Question

我有一个简单的条件VAE模型。在运行时，我输入解码器噪声和标签

noise = np.random.normal(0, 1.0, size=(2,))  
decoder.predict([noise,labels])

然后我得到以下错误：

ValueError: Error when checking : expected decoder_noise to have shape (2,) but got array with shape (1,)

在图中，我还看到它需要一个(2,)数组，如下图所示。你知道吗

我是不是漏掉了什么明显的东西？你知道吗

注意：labels具有形状(4,)，因此我不会意外地交换它们。你知道吗

Answer 1

您需要为每个标签提供一个2D噪声数组，而不仅仅是(2,)。在这种情况下，噪波应该有size=(4,2)，因此对于每个样本，都会得到(2,)，这是模型所期望的。你知道吗

第一个维度告诉我们样本的数量，标签是一个标量，所以你有(4,)，但是噪声不是。因此，对于每个样本，都需要噪声，因此(4,2)。你知道吗