我有一个如下所示的.csv文件,其中一些列名中也有逗号。你知道吗
#NAME,DATE,RECORDS,QUANTITY
Johb.W. Smith, LLC,03/01/2018 to 03/29/2018,728,32309.77
XXX Industrial Ltd, Inc.,07/27/2017 to 07/28/2017,2,312.00
XYSC,03/02/2018 to 03/29/2018,387,4468.50
当我尝试在Python/Panda中阅读时,可以使用逗号的列正在移动(因为系统将其视为新行值,实际上不是)。你知道吗
#NAME DATE RECORDS
Johb.W. Smith LLC 03/01/2018 728.0
XXX Industrial Ltd Inc. 07/27/2017 2.0
XYSC 03/02/2018 387
你知道吗例如-在第1行中,Johb.W.Smith LLC是一个完整的名称(实际上在原始csv文件中用逗号分隔,因此在panda中被视为一个新的单元格值)
有人能建议如何摆脱这个吗?实际输出应如下所示:
#NAME DATE RECORDS
Johb.W. Smith LLC 03/01/2018 to 03/29/2018 728
XXX Industrial Ltd Inc. 07/27/2017 to 07/28/2017 2
XYSC 03/02/2018 to 03/29/2018 387
csv
中存在问题,因为如果分隔符是,
,并且某些值包含,
,则显然会添加引号以引用有效csv的值:如果有问题的值只在第一列或最后一列中,下面的解决方案就不是一般的了。你知道吗
通过分隔符创建一列
DataFrame
,该分隔符不在类似|
的数据中,并通过参数n
按number of columns - 1
拆分,此处按3
拆分:手动输入数据,或编辑文件进行更正。你知道吗
可以使用regex或其他模式匹配来猜测值应该在哪里分离,但这些尝试并非在所有情况下都有效,而且很可能无法预测地失败。你知道吗
如果有人答应你一个csv文件,拒绝这个,并要求他们很好地提供一个正确格式的csv文件。你知道吗
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