数字的特定格式是匹配的

Question

Rasa NLU版本：0.12.3

操作系统（windows、osx等）：Ubuntu 18.04

模型配置文件内容：

language: "en"


pipeline:
- name: "intent_featurizer_count_vectors"
- name: "intent_classifier_tensorflow_embedding"
  intent_tokenization_flag: true
  intent_split_symbol: "_"

问题：

我的意向培训数据包括以下数据

{{firstName | limito:7}{{名字。长度>；7？'…'：''}}

一旦在测试过程中对数据进行了培训，该意图就与2018年7月20日的输入相匹配

Answer 1

有一些典型的问题，知道答案很有用，比如：

• 你有多少训练数据？你知道吗
• 你有多少意图？你知道吗
• 意图有多相似？你知道吗

但我认为在你的情况下，至少有两件事对你不利：

• 你正在使用的羽化器将数字集在一起。参见代码中的注释：

  Creates bag-of-words representation of intent features using sklearn's `CountVectorizer`. All tokens which consist only of digits (e.g. 123 and 99 but not ab12d) will be represented by a single feature."""

• 标记器或多或少基于空格：

  "token_pattern": r'(?u)\b\w\w+\b'

也要记住，拉萨NLU将永远选择一个意图。所以你也应该关注信心。也许输入的可信度足够低，您可以添加一个阈值来回退到某种固定响应。你知道吗

您能否为两个给定的示例提供预期的意图和实体？你知道吗