函数实现的Python求和

Question

如何使用numpy在python中实现以下函数：

其中：

• X是一个numpy矩阵（500*500）
• 是另一个numpy矩阵（500*500）
• Wi是一个维度的权重向量，等于X的维度，Wi中的每个条目都独立于绘制
• n可以是任意大的值

X和X`的值是从我的csv文件中读取的。我尝试了以下方法，但没有得到任何结果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math

data = np.loadtxt('data.csv',delimiter=',')

x = data[:,:500]
x_hat = data[:,501:1001]

n = 400
w = np.random.uniform(0,1,500)
Kapprox = (1/n)*np.sum( max(0,w*x)*max(0,w*x_hat),n)

plt.plot(Kapprox)

Answer 1

我认为这应该奏效：

Kapprox = (1/n)*np.sum([max(0, np.matmul(wi, x).max())*max(0, np.matmul(wi, x_hat).max()) for wi in your_w])