打印和书写正确格式的文件

2024-05-15 02:39:39 发布

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虽然能够在控制台中打印#个小数,但在尝试用正确格式的数字写入csv时,我面临的挑战要大得多。在下面的代码中,我设法在'000'中除整数,并将结果放入csv中,但我无法去掉多余的“.”。for循环确实是一个困难的挑战。也许,有人能告诉我怎么破解这个难题。你知道吗

查看下面的代码字符串。无论是在控制台中打印还是在我要写入的csv文件中,都应该是这样的:

23400344.567、54363744.678、56789117.456、4132454.987

输入:

import pandas as pd

def insert_comma(s):
     str=''
     count=0
     for n in reversed(s):
          str += n
          count+=1
          if count == 3:
               str += ','
               count=0

     return ''.join([i for i in reversed(str)][1:])


d = {'Quarters' : ['Quarter1','Quarter2','Quarter3','Quarter4'],
 'Revenue':[23400344.567, 54363744.678, 56789117.456, 4132454.987]}
df=pd.DataFrame(d)

df['Revenue']=df.apply(lambda x: insert_comma(str(x['Revenue'] / 1000)), axis=1)

# pd.options.display.float_format = '{:.0f}'.format

df.to_csv("C:\\Users\\jcst\\Desktop\\Private\\Python data\\new8.csv", sep=";")

# round to two decimal places in python pandas

# .options.display.float_format = '{:.0f}'.format
print(df)

输出

   Quarters      Revenue
0  Quarter1  234,00.,344
1  Quarter2  543,63.,744
2  Quarter3  567,89.,117
3  Quarter4    1,32.,454

Tags: csv代码informatpandasdfforcount
3条回答

建议:

insertCommas = lambda x: format(x, ',')

工作原理如下:

>>> insertCommas(23400344.567)
'23,400,344.567'

这对我很有用:

df['Revenue'] = df['Revenue'].apply(lambda x:f"{x:,.3f}")

此解决方案使用Python 3.6+ f-strings插入逗号作为千位分隔符并显示3位小数。你知道吗

你可以用这个。使用格式字符串对Revenue列中的所有行使用逗号和3位小数。你知道吗

df['Revenue']=df['Revenue'].apply('{0:,.3f}'.format)

结果:

   Quarters         Revenue
0  Quarter1  23,400,344.567
1  Quarter2  54,363,744.678
2  Quarter3  56,789,117.456
3  Quarter4   4,132,454.987

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