Tensorflow错误模型推断

Question

我正在训练一个tensorflow模型：更快的\u rcnn\u inception\u v2\u coco\u 2018\u 01\u 28和一个花卉数据集，更具体地说，是向日葵。数据集中的图像都是不同的，大约有500个图像被训练模型。你知道吗

训练后的RCNN模型总损耗接近1。当使用新的冻结图运行训练模型时，它可以检测到一个向日葵，识别率高达85%-95%。例如，当传递给模型一张没有向日葵的人的照片时，模型认为这个人是向日葵。你知道吗

我的问题是，为什么模型会检测到一个人像向日葵一样的形象？该模型已经过训练，以检测人之前，这是一个问题，还是有一个错误时，培训。你知道吗

如果需要，可以上传模型配置文件。你知道吗

干杯