如何将oseti中的情感值附加到数据帧中？

Question

第一个帖子在这里！你知道吗

在与mecab和编码斗争之后，我让oseti为日本情绪分析工作，在哪里oseti分析仪（）获取一个字符串并打印一个列表，每个句子有一个值：

>>> import oseti
>>> analyzer = oseti.Analyzer()
>>> analyzer.analyze('心配です。でも好き。')
[-1.0, 1.0]

（抱歉，无法100%确定是否打印或只是重新返回列表）

我有一个大约10000行的pandas数据帧，并希望创建一个新的列（OS），其平均值为oseti分析仪特定列的输出（HD）。一些HD单元有数百个句子，呈现数百个情感值。你知道吗

下面的行给出了一条错误消息：

df['OS'] = sum((analyzer.analyze(df['HD']))) / len((analyzer.analyze(df['HD'])))

TypeError: Argument 'text' has incorrect type (expected str, got Series)

我不知道该怎么办。隔离每个HD观测的字符串部分？将列转换为字符串？在for循环中运行oseti，然后再将by CSV数据转换为Pandas数据帧？你知道吗

如果你现在还不知道的话，我是个新手，刚开始接触Python和熊猫。我浏览了一些常见的网络课程和视频，但没有看到任何关于oseti或其他模块直接适用的例子。你知道吗

Answer 1

对于@pressurionslayer建议的扁平化，我提出了下面的代码，它可能不是最优雅的，但确实起到了作用。非常感谢你的帮助。你知道吗

OStemp = np.array(df['HD'].apply(analyzer.analyze))
OStemp.flatten()
df['OS'] = [(sum(i) / len(i)) for i in OStemp]