如何在python中比较两个排序的数字列表，其中每个对应的元素不必完全匹配？

Question

给出2个排序数字列表，如下所示：

>>> list1 = list(map(int, '7 22 34 49 56 62 76 82 89 161 174'.split()))
>>> list2 = list(map(int, '7 14 49 57 66 76 135 142 161'.split()))

你知道吗努皮因德将产生7、49、76和161的真值。你知道吗

但我愿意接受一个特定的公差，即最多3，并为7、49、57、76和161生成真值（因为列表1中的56和列表2中的57只相差1）

我编写了以下代码来生成所需的结果，其中FifoList（）是fifo堆栈的实现：

    class FifoList:
        def __init__(self):
            self.data = []

        def append(self, data):
            self.data.append(data)

        def pop(self):
            return self.data.pop(0)

    def match_approximate(a, b, approx=3):
        c = []
        bEnd = False
        bfifo = FifoList()
        for i in b:
            bfifo.append(i)
        y = 0
        for x in a:
            if bEnd:
                continue
            while True:
                if y == 0 or x - y > approx:
                    try:
                        y = bfifo.pop()
                    except KeyError:
                        bEnd = True
                        break
                if abs(x - y) <= approx:
                    c.append(y)
                    break
                if y > x:
                    break
        return c

只是想知道是否有其他更好的方法来实现这一点？你知道吗

Answer 1

从X中选取近似匹配：

import numpy as np

X = np.array([7,22,34,49,56,62,76,82,89,161,174])  #len:11
Y = np.array([7,14,49,57,66,76,135,142,161])       #len:9

dist = np.abs(Y[:, np.newaxis] - X)
#print(dist)
for i in range(len(Y)):
    for j in dist[i]:
        if -3<=j<=3: #approximation of 3
            idx = dist[i].tolist().index(j)
            print(X[idx])

输出：

7
49
56
76
161

从Y中选取近似匹配：

import numpy as np

X = np.array([7,22,34,49,56,62,76,82,89,161,174])  #len:11
Y = np.array([7,14,49,57,66,76,135,142,161])       #len:9

dist = np.abs(X[:, np.newaxis] - Y)
#print(dist)
for i in range(len(Y)+1):
    for j in dist[i]:
        if -3<=j<=3:
            #print(j)
            idx = dist[i].tolist().index(j)
            print(Y[idx])

输出：

7
49
57
76
161