如何解析文本文件中的列？

Question

我有一个文本文件，我想分开每一列。但熊猫将全文视为一列：

   6/1/2018 12:01:11.490 AM HEP.U02.OIL.GOV.P2_RUN  <Unit #2>No.2 oil pump 
   runing   On      
   6/1/2018 12:01:19.383 AM HEP.COM.WAT.DRN.P1_CRTL Control No.1 drainage 
   pump On      
   6/1/2018 12:01:19.384 AM HEP.COM.WAT.DRN.P1_RUN  No.1 drainage pump run   
   On       
   6/1/2018 12:01:24.250 AM HEP.U02.OIL.GOV.LV_TL   <Unit #2>Oil level of 
   sump too low Off     
   6/1/2018 12:01:24.859 AM HEP.U02.OIL.GOV.P2_RUN  <Unit #2>No.2 oil pump 
   runing   Off     
   6/1/2018 12:02:07.564 AM HEP.U02.OIL.GOV.LV_TL   <Unit #2>Oil level of 
   sump too low On

我的数据是这样的：

import re
import pandas as pd
p=[] 
df=pd.read_csv('./mine.txt',encoding='ISO-8859-1', sep='delimeter', 
engine='python' ,nrows=100)
print(df.shape)
df=df.columns.str.split('\t')
print(list(df))
print(df.shape)

df.shape()返回(100,1)之前和(1,)之后str.split()

我怎样才能把这些列分开？你知道吗

Answer 1

您将数据分隔在选项卡上，而不是空格上。如果您的文件是.tsv（制表符分隔的值），这是有意义的。应该用“\t”分隔，如果不是，应该用“\s”分隔空格，而不是制表符。这就是为什么你只得到（1，）之后结构拆分（“\t”）。你知道吗