用Python绘制生成器中的数据

Question

Python（IPython Jupyter notebook）中是否有接受生成器的绘图选项？

AFAIKmatplotlib不支持这个。我发现的唯一选择是plot.ly使用他们的流式API，但由于需要实时绘制大量数据，我不希望使用在线解决方案。

Answer 1

固定长度生成器始终可以转换为列表。

vals_list = list(vals_generator)

这应该是matplotlib的适当输入。

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根据您的最新信息推测，可能是这样的：

from collections import deque
from matplotlib import pyplot

data_buffer = deque(maxlen=100)
for raw_data in data_stream:
  data_buffer.append(arbitrary_convert_func(raw_data))
  pyplot.plot(data_buffer)

基本上使用deque来拥有固定大小的数据点缓冲区。