Python比较特定行并组合

Question

我有以下数据集：

Group   LowerTier    UpperTier   Value
  1         0           99         0    
  1         100         199        0
  1         200         299        10
  1         300         1000       20 
  2         0           249        0
  2         250         1000       5
(...)

我想用Python和pandas获得以下内容：

Group   LowerTier    UpperTier   Value
  1         0           199         0    
  1         200         299        10
  1         300         1000       20 
  2         0           249        0
  2         250         1000       5

换言之：我希望在得到双精度值的最小值和最大值的条件下（例如，第1组；值=0），合并一个组中具有相同值的所有行。你知道吗

我怎样才能弄到这张桌子？你知道吗

提前谢谢

Answer 1

你用aggregate试过groupby吗？你知道吗

df.groupby(['Group','Value'],as_index=False).agg({'LowerTier':min,'UpperTier':max})

首先创建数据帧：

df = pd.DataFrame({'Group':[1,1,1,1,2,2],'LowerTier':[0,100,200,300,0,250],'UpperTier':[99,199,299,1000,249,1000],'Value':[0,0,10,20,0,5]})

然后用agg应用groupby：

df.groupby(['Group','Value'],as_index=False).agg({'LowerTier':min,'UpperTier':max})

输出：

    Group   Value   UpperTier   LowerTier
0   1       0       199         0
1   1       10      299         200
2   1       20      1000        300
3   2       0       249         0
4   2       5       1000        250