嘿,我在csv文件中有一些散列ID,比如
XbRPhe65YbC+xtgGQ8ukeZEr9xFOC4MEs9Z0wUidGSec公司= XbRPhe65YbC+xtgGQ8uksrqSUJ/HhTPj1d2pL0/vuGrHM=
我想将它们解析成python,并将它们包装在一些额外的代码中,比如
{“id”:“XbRPshe65YbC+xtGQ8ukqR2u2btfNeNe2gtcs72QbxPA=”,“timestamp”:“20150831”}
然后用一些JSON语法包装所有这些。然后作为post请求发送。问题是我似乎无法使它可读。似乎每样东西都订错了,我得到了额外的\。你知道吗
import os
import pandas as pd
from pprint import pprint
df=pd.read_csv('test.csv',sep=',',header=None)
df[0] = '{"id" :"' + df[0].astype(str) + '", "timestamp":"20150831"}, '
df = df[:-1] # removes last comma
test = 'hello'
data =[ { "ids":[ df[0]],
"attributes":[
{
"name":"girl"
},
{
"name":"size"
}
]
}
]
json1 = data.to_json()
print(json1)
我同意熊猫似乎不是最简单的工具。内置的库将非常有效:
相关问题 更多 >
编程相关推荐