从scikitlearn培训SVC显示使用h0可能更快？

Question

我在一个大数据集上训练一个SVC模型，因为我设置了verbose=True，所以它显示了一个Warning: using -h 0 may be faster。你知道吗

我有两个问题：

• 这个警告是什么？我们如何设置警告中提到的libsvm的任何选项？你知道吗
• sklearn.svm.SVC参数设置中的缓存大小是否会影响训练速度？我把它设为cache_size=2000。你知道吗

感谢您的专家意见

Answer 1

-h参数控制收缩：是使用收缩启发式，0还是1（默认值1）

可以使用shrinking参数在SVC构造函数中设置它。收缩算法是一种启发式算法，用于加速优化问题。你知道吗

检查Original Paper和 Similar Quesiton on shrinking

缓存是一种减少分解方法计算时间的技术，分解方法是训练的一部分。此大小通过cache_size参数控制。你知道吗

我强烈建议你阅读libsm的原著，尤其是第5节。你知道吗