2024-04-26 12:28:06 发布
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有一个数据模型(sql)的场景,它使用一个输入表,并将其输入到预测模型(python)中,然后将一些输出变量生成到另一个表中,最后在输入表和输出表之间进行连接以得到完整的表(sql)。注意:输出表可能无法预测输入表中每个主键的值。你知道吗
创建一个表作为预测模型的输入,并用输出变量更新同一个表,即在输入期间将这些列传递为完全空,并在预测值时更新,这是一种好方法吗?如果没有,那么同样的缺点是什么呢。你知道吗
如果不知道数据库负载和延迟要求是什么,很难说。我通常会避免对源和输出使用同一个表:我会担心同时从表中读取数据,然后再写回表的成本和争用,但对于低负载场景来说,这不会是一个问题。(如果您只运行一个同时执行读写操作的进程,那么这根本不是问题。)
分离输入/输出还可以使系统更易于理解,尤其是在发生意外错误时。你知道吗
如果不知道数据库负载和延迟要求是什么,很难说。我通常会避免对源和输出使用同一个表:我会担心同时从表中读取数据,然后再写回表的成本和争用,但对于低负载场景来说,这不会是一个问题。(如果您只运行一个同时执行读写操作的进程,那么这根本不是问题。)
分离输入/输出还可以使系统更易于理解,尤其是在发生意外错误时。你知道吗
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