如何使用列表快速更新大型词典？

Question

我正在寻找一种快速方法来更新（有序）字典中的值，该字典包含数千万个值，更新后的值存储在列表/数组中。你知道吗

我正在编写的程序将原始字典中的键列表（即数字元组）作为numpy数组，并将它们传递给一个函数，该函数返回一个新数字数组（每个键值对应一个）。然后将这个数组与相应的字典值相乘（通过逐段数组相乘），我们希望使用这个返回的1-D值数组来更新字典。新数组中的条目按相应键的顺序存储，因此我可以使用循环遍历字典并逐个更新值。但这效率太低了。有没有更快的方法来更新这个不使用循环的字典中的值？你知道吗

类似问题的一个例子是，如果字典中的键表示空间中点的x和y坐标，值表示在该点上施加的力。如果我们要计算从原点到每个点的扭矩，首先需要一个函数，如：

def euclid(xy):
   return (xy[0]**2 + xy[1]**2)**0.5

如果xy表示x，y元组，则返回到原点的欧氏距离。然后我们可以将其乘以相应的字典值来返回扭矩，如下所示：

for xy in dict.keys():
   dict[xy] = euclid(xy)*dict[xy]

但是这个循环很慢，我们可以利用数组代数在一次操作中获得新值：

new_dict_values = euclid(np.array(dict.keys()))*np.array(dict.values())

在这里，我们希望找到一种快速更新词典的方法，而不是利用：

i = 0
for key in dict.keys():
    dict[key] = new_dict_value[i]
    i += 1

Answer 1

最后一段代码不仅仅是慢。我不认为它做了你想要它做的：

for key in dict.keys():
    for i in range(len(new_dict_values)):
        dict[key] = new_dict_value[i]

对于字典中的每个键，您将遍历新的dict值的整个列表，并将每个值指定给该键的值，覆盖在循环的上一次迭代中指定的值。这将为您提供一个字典，其中每个键都有new\u dict\u value中最后一个元素的值，我认为这不是您想要的。你知道吗

如果确定字典中键的顺序与新dict值中值的顺序相同，则可以执行以下操作：

for key, value in zip(dict.keys(), new_dict_values):
    dict[key] = value

Edit：而且，在将来python中不需要遍历一系列数字，也不需要通过索引访问列表的元素。这是：

for i in range(len(new_dict_values)):
        dict[key] = new_dict_value[i]

相当于：

for i in new_dict_values:
        dict[key] = i