Python/PySerial 和 CPU 使用率
我写了一个脚本，用来监控一个串口的输出，这个串口每半小时会收到3到4行数据。这个脚本运行得很好，能把从串口接收到的所有数据都抓到，这才是最重要的……
不过，有一点让我烦恼，那就是这个程序的CPU使用率似乎有点高。运行这个脚本的时候，有一个核心的使用率总是达到100%。
我基本上是在运行这个问题中的代码的修改版本：pyserial - 如何读取串口设备发送的最后一行
我尝试定期调用inWaiting()函数，并在inWaiting()为0时让它休眠。我试过从1秒到0.001秒的不同时间间隔（基本上就是尽量频繁地调用，而不让CPU使用率飙升）——这样可以成功抓到第一行，但似乎会漏掉后面的数据。
调整串口的超时时间似乎对CPU使用率没有任何影响，把监听功能放到自己的线程里也没有改变（虽然我本来就没指望会有不同，但试试看也是值得的）。
- Python/pyserial真的需要这么高的CPU使用率吗？（这看起来有点过了）
- 我是在浪费时间吗？还是应该干脆让脚本在我知道不会有数据来的时候休眠？
2 个回答
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用系统的方式来解决这个问题会不会更好呢？可以创建一个Python脚本，然后通过Cron（定时任务）来执行它？
pySerial这个东西其实不应该占用那么多CPU资源，不过如果它只是一直在那儿等待一个小时，我能理解为什么会这样。让它休眠可能是个更好的选择，配合定时唤醒和检查。
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你可以尝试先发出一个阻塞的 read(1) 调用，这样程序会等待直到有数据可读。等这个调用成功后，再用 read(inWaiting()) 来读取剩下的所有数据，这样就能获取到正确数量的字节了。