使用Python Pillow库设置颜色深度

Question

我正在使用Python的Pillow库来处理一张图片，然后再把它发送到设备上。
我需要对这张图片进行一些修改，以确保它符合以下要求：

• 分辨率（宽 x 高）= 298 x 144
• 灰度图
• 颜色深度（位数）= 4
• 格式 = .png

除了将颜色深度改为4位之外，我可以完成其他所有要求。
有没有人能告诉我该怎么做呢？

Answer 1

在ufp.image模块中使用changeColorDepth函数。

import ufp.image
import PIL
im = PIL.Image.open('test.png')
im = im.convert('L') # change to grayscale image
im.thumbnail((298, 144)) # resize to 294x144
ufp.image.changeColorDepth(im, 16) # change 4bits depth(this function change original PIL.Image object)
#if you will need better convert. using ufp.image.quantizeByImprovedGrayScale function. this function quantized image.
im.save('changed.png')

查看示例：通过改进的灰度进行图像量化。[Python]

Answer 2

到目前为止，我还没能用Pillow保存4位图像。你可以用Pillow来减少图像中的灰度级别，方法是：

import PIL.Image as Image
im = Image.open('test.png')
im1 = im.point(lambda x: int(x/17)*17)

假设test.png是一个8位灰度图像，也就是说它的像素值在0到255之间（im.mode == 'L'），那么im1现在只包含16个不同的值（0, 17, 34, ..., 255）。这也是ufp.image.changeColorDepth的作用。不过，你得到的还是一个8位的图像。所以，除了上面的做法，你可以这样做：

im2 = im.point(lambda x: int(x/17))

这样你最终得到的图像只包含16个不同的值（0, 1, 2, ..., 15）。这些值都可以放在一个uint4类型里。但是，如果你用Pillow保存这样的图像：

im2.save('test.png')

保存下来的png文件仍然是8位的颜色深度（如果你打开这个图像，你会看到只有非常暗的灰色像素）。你可以使用PyPng来保存一个真正的4位png：

import png
import numpy as np
png.fromarray(np.asarray(im2, np.uint8),'L;4').save('test4bit_pypng.png')

不幸的是，使用PyPng保存图像似乎要花费更长的时间。