更改pandas默认选项

Question

我在想有没有办法改变pandas的默认显示选项。我想每次运行python的时候，能够改变显示格式和显示宽度，比如：

pandas.options.display.width = 150

我发现默认设置是写死在pandas.core.config_init里的。有没有什么方法可以在pandas中正确地做到这一点？如果没有，至少有没有办法在每次导入pandas时设置ipython来改变这些配置？我能想到的唯一办法就是自己做一个mypandas库，在加载pandas的时候加上一些额外的命令。还有没有更好的主意呢？

Answer 1

我解决这个问题的方法是直接进入pandas的文件夹（可以通过 pandas.__file__ 找到这个文件夹）。在pandas文件夹里，有一个叫做core的文件夹，里面有一个 config_init.py 文件。这个文件里的几行代码

cf.register_option('large_repr', 'truncate', pc_large_repr_doc,
                       validator=is_one_of_factory(['truncate', 'info']))

设置了默认选项。所以你可以把第二个参数改成'info'

cf.register_option('large_repr', 'info', pc_large_repr_doc,
                       validator=is_one_of_factory(['truncate', 'info']))

这样的话，默认情况下，如果数据框的行数超过 max_rows 或者列数超过 max_columns，pandas就会打印出一个总结表格。你也可以在这个文件里更改这些默认值。我不太确定这样做是否安全，但对我来说是有效的。

Answer 2

如这里所述，有一些iPython 配置文件：

# Most of your config files and extensions will probably start
# with this import

import IPython.ipapi
ip = IPython.ipapi.get()

# You probably want to uncomment this if you did %upgrade -nolegacy
# import ipy_defaults

import os
import pandas


def main():

    #ip.dbg.debugmode = True
    ip.dbg.debug_stack()

    # uncomment if you want to get ipython -p sh behaviour
    # without having to use command line switches
    import ipy_profile_sh
    import jobctrl

    # Configure your favourite editor?
    # Good idea e.g. for %edit os.path.isfile

    #import ipy_editors

    # Choose one of these:

    #ipy_editors.scite()
    #ipy_editors.scite('c:/opt/scite/scite.exe')
    #ipy_editors.komodo()
    #ipy_editors.idle()
    # ... or many others, try 'ipy_editors??' after import to see them

    # Or roll your own:
    #ipy_editors.install_editor("c:/opt/jed +$line $file")


    o = ip.options
    # An example on how to set options
    #o.autocall = 1
    o.system_verbose = 0

    #import_all("os sys")
    #execf('~/_ipython/ns.py')


    # -- prompt
    # A different, more compact set of prompts from the default ones, that
    # always show your current location in the filesystem:

    #o.prompt_in1 = r'\C_LightBlue[\C_LightCyan\Y2\C_LightBlue]\C_Normal\n\C_Green|\#>'
    #o.prompt_in2 = r'.\D: '
    #o.prompt_out = r'[\#] '

    # Try one of these color settings if you can't read the text easily
    # autoexec is a list of IPython commands to execute on startup
    #o.autoexec.append('%colors LightBG')
    #o.autoexec.append('%colors NoColor')
    o.autoexec.append('%colors Linux')

    pandas.options.display.width = 150


# some config helper functions you can use
def import_all(modules):
    """ Usage: import_all("os sys") """
    for m in modules.split():
        ip.ex("from %s import *" % m)

def execf(fname):
    """ Execute a file in user namespace """
    ip.ex('execfile("%s")' % os.path.expanduser(fname))

main()

可能更好的是创建单独的 Python 配置文件。（这段代码没有经过测试）。

Answer 3

可以看看这个文档：

在python/ipython环境中使用启动脚本来导入pandas并设置选项，可以让使用pandas变得更高效。要做到这一点，你需要在想要的配置文件的启动目录中创建一个.py或.ipy脚本。比如，如果你的ipython配置文件的启动文件夹在默认位置，可以在这里找到示例：

$IPYTHONDIR/profile_default/startup

更多信息可以在ipython的文档中找到。下面是一个pandas的示例启动脚本：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 999)
pd.set_option('precision', 5)

（或者使用新的形式pd.options.display.max_rows = 999）。

你还问了：

-- 有没有办法只在我从ipython中导入pandas时运行pandas的代码？因为导入pandas需要花费不少时间，所以我不想每次启动新的ipython实例时都去做这件事。

作为一种解决方法，你可以在后台导入pandas。可以参考在REPL中后台导入python模块。