在Python中将RGB图像转换为灰度并处理像素数据

Question

我有一张RGB彩色图片，我想把它转换成灰度图像，这样每个像素就只有一个数字（可能在0到1之间）。这样我就能得到一个和图片像素大小一样的矩阵。接着，我想对这个矩阵进行一些操作，然后从这个处理过的矩阵生成一张新的灰度图像。我该怎么做呢？

Answer 1

我经常把图像当作NumPy数组来处理，做法是这样的：

import numpy as np
from PIL import Image

x=Image.open('im1.jpg','r')
x=x.convert('L') #makes it greyscale
y=np.asarray(x.getdata(),dtype=np.float64).reshape((x.size[1],x.size[0]))

<manipulate matrix y...>

y=np.asarray(y,dtype=np.uint8) #if values still in range 0-255! 
w=Image.fromarray(y,mode='L')
w.save('out.jpg')

如果你处理完数组的值y后，发现它们不再在0到255的范围内，你可以选择使用16位的TIFF格式，或者直接重新调整一下数值的范围。

-阿尔多