从numpy矩阵生成Matplotlib时间序列图
我该如何从一个看起来像这样的numpy矩阵中绘制一个时间序列图呢：
data = [[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 9. 18. 28. 38. 48. 57. 66. 75. 85. 95.]
[ 95. 85. 76. 66. 57. 47. 38. 28. 18. 9.]
[ 9. 19. 28. 38. 48. 48. 38. 28. 19. 9.]
[ 48. 48. 45. 45. 47. 49. 47. 47. 45. 47.]
[ 9. 19. 28. 38. 48. 58. 67. 77. 87. 96.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 97. 87. 77. 67. 58. 48. 39. 29. 19. 9.]
[ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
[ 9. 19. 29. 38. 48. 57. 67. 77. 87. 97.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 96. 87. 77. 68. 58. 48. 39. 29. 19. 9.]
[ 9. 19. 29. 39. 48. 58. 67. 77. 87. 97.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 9. 18. 28. 37. 47. 47. 37. 28. 18. 9.]
[ 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46.]
[ 9. 18. 28. 37. 47. 56. 65. 77. 87. 96.]
[ 482. 482. 482. 482. 482. 482. 482. 482. 482. 483.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 9. 18. 28. 38. 47. 57. 67. 76. 86. 96.]
[ 97. 87. 77. 68. 58. 48. 39. 29. 19. 9.]
[ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
[ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 96. 87. 77. 68. 58. 48. 38. 28. 19. 9.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 9. 19. 29. 38. 48. 58. 68. 77. 87. 97.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 9. 19. 28. 38. 48. 57. 67. 77. 86. 96.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 9. 19. 29. 39. 48. 58. 68. 78. 88. 97.]
[ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 48.]
[ 9. 18. 28. 38. 47. 47. 38. 28. 18. 9.]
[ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 48. 48. 48. 48.]
[ 9. 19. 28. 38. 47. 57. 67. 77. 86. 96.]
[ 96. 86. 77. 67. 57. 47. 38. 28. 19. 9.]
[ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
[ 7. 8. 6. 7. 6. 7. 9. 7. 8. 7.]
[ 9. 18. 28. 37. 47. 56. 66. 75. 85. 95.]
[ 480. 480. 480. 480. 480. 480. 480. 480. 480. 483.]
[ 96. 87. 77. 67. 58. 48. 38. 28. 19. 9.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 9. 19. 28. 38. 48. 57. 67. 77. 86. 96.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 9. 19. 28. 38. 48. 48. 38. 28. 19. 9.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 9. 19. 28. 38. 48. 57. 67. 77. 86. 96.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 9. 19. 29. 38. 48. 58. 67. 77. 87. 97.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 481. 481. 483. 483. 483. 483. 483. 483. 483. 483.]
[ 9. 19. 28. 38. 48. 57. 67. 77. 86. 96.]
[ 96. 87. 77. 67. 58. 47. 37. 28. 18. 9.]
[ 9. 18. 28. 37. 47. 47. 37. 28. 18. 9.]
[ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
[ 9. 18. 28. 37. 47. 56. 66. 75. 85. 94.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 96. 86. 77. 67. 57. 48. 38. 28. 19. 9.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 9. 18. 28. 37. 47. 56. 66. 75. 84. 94.]
[ 47. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 49.]
[ 95. 86. 76. 67. 57. 48. 38. 29. 19. 9.]
[ 9. 19. 29. 38. 48. 57. 67. 76. 86. 94.]
[ 480. 480. 480. 480. 480. 480. 480. 480. 480. 480.]
[ 9. 18. 28. 38. 47. 47. 38. 28. 19. 9.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 9. 19. 28. 38. 48. 58. 67. 75. 85. 94.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 9. 19. 28. 38. 47. 57. 66. 76. 86. 95.]
[ 96. 86. 76. 67. 57. 48. 38. 28. 19. 9.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 48. 48.]
[ 9. 19. 28. 38. 47. 57. 66. 75. 85. 94.]
[ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
[ 96. 86. 76. 67. 57. 48. 38. 29. 19. 9.]
[ 480. 481. 481. 481. 481. 481. 481. 481. 481. 481.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 46. 46. 46.]
[ 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46.]
[ 90. 80. 71. 63. 54. 44. 35. 26. 17. 8.]
[ 9. 19. 28. 38. 47. 57. 67. 77. 86. 96.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 481. 481. 481. 481. 481. 481. 481. 481. 481. 483.]
[ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
[ 9. 19. 28. 38. 47. 57. 66. 76. 86. 95.]]
其中，x轴的时间范围是1到10
y轴的范围是1到450
总共有100条线在图上绘制
2 个回答
1
这段内容是关于编程问题的讨论，可能涉及一些技术细节和代码示例。为了让初学者更容易理解，我们可以把复杂的术语换成更简单的说法。
首先，大家在讨论一个特定的编程问题，可能是遇到了错误或者想要实现某个功能。通常，程序员会分享他们的代码，或者描述他们的想法和解决方案。
在这个过程中，可能会提到一些常见的编程概念，比如变量、函数、循环等。对于初学者来说，变量就像是一个用来存储信息的盒子，函数则是一个可以重复使用的代码块，而循环则是让某段代码重复执行的方式。
总之，这段内容的核心是程序员们在交流和解决问题，分享他们的经验和代码，希望能帮助彼此更好地理解编程的世界。
import matplotlib.pyplot as plt
for x in data:
plt.plot(x)
3
这里有一个例子，使用了一部分和你类似的数据。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = [[ 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3.],
[ 49., 48., 48., 48., 48. , 48., 48., 48., 48., 48.],
[ 9., 18., 28., 38., 48., 57., 66., 75., 85., 95.],
]
data = np.array(data)
plt.plot(np.arange(1, 11), data.transpose())
plt.show()
