关于OpenCV GrabCut分割中掩码的标签？
我正在使用OpenCV来处理一些图像，想用GrabCut来分割图像。在我的图像中，我想把一个单独的物体从背景中分割出来。我想找到这个物体的轮廓；我知道它大概的位置，所以我把它的中心标记为FG = 前景。然后我在它周围标记一小圈作为P_BG = 可能的背景，这是我希望GrabCut进行分割的区域。最后，图像的其他部分标记为BG = 背景。我希望GrabCut在这里什么都不要做（不需要图形、颜色模型或其他任何东西）
现在，有四种可能的标签：
- 可能的背景 (P_BG)
- 可能的前景 (P_FG)
- 背景 (BG)
- 前景 (FG)
问题：
P_BG和P_FG之间到底有什么实际区别？（看起来很明显，但我一直把它们混用，似乎没有什么变化？）- GrabCut使用什么标签来生成颜色模型（可能/不可能）？
- 最后，我怎么能告诉GrabCut在背景区域什么都不要做？（我希望它完全忽略背景区域，显然它在那里做了一些事情，因为分割整个图像的时间比分割裁剪后的版本要长得多（见下图），我不能等它分析整个图像，我已经提供了它应该“工作”的区域）
2 个回答
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在OpenCV的GrabCut当前实现中，没有办法让GrabCut完全忽略某个像素。每个像素都会被用来创建前景和背景的颜色模型。
如果你想要忽略的区域是矩形的，可以先用roi提取出图像中相关的区域，然后再对剩下的部分调用GrabCut。这样，原始ROI外的像素就不会被用于颜色模型，这样做也很高效，因为没有任何数据被复制。
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在背景（BG）上，它什么都做不了，因为它把这些像素当作100%确定的背景模型。前景（FG）像素也是如此。
如果你不使用前景和背景标签，你会看到P_FG和P_BG之间的区别。这些P_*标签是用在第一个模型上的，但在后面的迭代中可以重新标记。
实际上，用矩形初始化和在矩形内使用带有P_FG的遮罩，以及其余像素用P_BG，是一样的。