R中元组和defaultdict的等效数据结构

Question

我有一系列数据，格式如下：

source1 dest1
source2 dest2
....

我想统计一下 source1 和 dest1 这两个组合出现的次数。在Python中，我会这样做：

from collections import defaultdict

count = defaultdict(int)

for row in file:
    source, dest = row.split
    count[(source, dest)] += 1

然后我可以根据 count 字典中的值进行排序，这样就能看到最常见的 source 和 dest 组合。请问在R语言中，最好的或者最优雅的方法是什么呢？

Answer 1

在编程中，有时候我们会遇到一些问题，特别是在使用某些工具或库的时候。这些问题可能会让我们感到困惑，尤其是当我们刚开始学习编程的时候。比如，有人可能会在使用某个功能时，发现它并没有按照预期工作。这种情况很常见，很多人都会遇到。

解决这些问题通常需要一些调试的技巧。调试就是找出代码中哪里出了问题，并尝试修复它。你可以通过查看错误信息、打印变量的值，或者逐步执行代码来找到问题所在。

另外，查阅相关文档也是个好办法。很多时候，官方文档会提供详细的说明和示例，帮助你更好地理解如何使用某个功能。

总之，遇到问题时不要气馁，慢慢来，仔细分析，通常都能找到解决办法。

DF <- read.table(text="source1 dest1
source2 dest2")

table(DF)
#          V2
# V1        dest1 dest2
#   source1     1     0
#   source2     0     1

as.data.frame(table(DF))
#       V1    V2 Freq
#1 source1 dest1    1
#2 source2 dest1    0
#3 source1 dest2    0
#4 source2 dest2    1