使用列表索引numpy数组时避免复制

Question

有没有简单的方法可以用列表或其他集合来索引数组，这样就不会复制数据，而只是获取数组的一个视图？请不要根据下面的代码片段来回答这个问题——我用来索引元素的列表不总是很短（比如说可能有几千个元素，而不是只有4个），而且这个列表是通过某个算法生成的，所以里面的数字不一定是有序的等等。

举个例子，在下面的代码中，第一和第二种情况都选择了第1、2和3列，但只有在第一种情况下返回的是数据的一个视图：

>>> a[:,1:4]
>>> b = a[:,1:4]
>>> b.base is a
True
>>> c = a[:,[1,3,2]]
>>> c.base is a
False

Answer 1

所谓的“花式索引”（就是用一个索引列表来访问数组中的元素）总是会生成一个副本，因为numpy无法把它转化为同一数据的新视图，虽然这个视图的步幅和形状不同，并且是从某个特定元素开始的。

从底层来看，numpy数组其实是指向数组第一个元素在内存中的指针，还有数据类型、形状以及一些信息，告诉你在内存中要移动多远才能到达每个维度（比如下一行、下一列等等），还有一些标志。对已有内存的视图只是指向数组中的某个元素，并调整步幅和形状。而花式索引通常是随机访问这些已有内存中的数据，你无法强行把这些数据变成所需的形式，所以必须创建一个副本。