从Python消费REST API：我需要异步库吗？

Question

我有一个REST API，现在我想创建一个网站，这个网站将只使用这个API作为主要的数据来源。这个系统是分布式的：REST API在一组机器上，而网站则在另一组机器上。

我预计会有相当大的访问量，所以我想让请求尽可能高效。

我需要使用一些异步的HTTP请求库，还是说任何HTTP客户端库都可以？

API是用Flask做的，网站也将使用Flask和Jinja作为模板引擎来构建。

Answer 1

其实你的API是在另一台机器上。即使你让客户端的请求变成异步的，也不会对服务器产生任何影响。通过让请求异步，你的客户端线程就不会等待服务器的响应。无论是同步请求还是异步请求，服务器的反应都是一样的。

如果你想让请求变成异步的，可以查看一下这个链接：http://stackandqueue.com/?p=57。这个链接使用了unirest来进行异步的GET和POST请求。

Answer 2

先从简单的开始，选择对你来说容易上手的方法。优化的事情可以等到需要的时候再考虑。

如果你每秒有成千上万的请求，使用异步库会很有帮助。不过，更早的时候，你可能会遇到和数据库相关的性能问题（如果你在用数据库的话），这些问题是异步处理无法解决的。

Answer 3

你可以使用gevent和Flask，这样就能让一些通常是同步的库实现异步输入输出。想看看具体的例子，可以参考这个问题，里面有人分享了如何做到这一点。

另外，你也可以把Flask放在gunicorn后面运行，gunicorn支持启动多个工作进程（线程、进程或绿色线程）来处理同时的请求。如果你选择这种方式，Flask依然是完全同步的，而gunicorn会负责创建多个Flask实例来处理这些并发请求。