使用图数据库的Python graph-tool库

Question

我想用一些graph-tool的功能来处理图数据库里的数据（比如neo4j，不过任何支持Blueprints的图数据库都可以，具体可以看看Tinkerpop项目）。

我知道（并且尝试过一些）py2neo，并且想了解一下Bulbs，看看它能否作为访问数据库的一种方式，还有像pyBlueprints这样的项目。

我想问的是：如何在图数据库（比如neo4j）中使用graph-tool的功能，而不需要把整个图导出为graphML（或者其他graph-tool支持的格式）呢？

我希望这个过程比运行查询，找到图的一部分，导出，使用graph-tool处理，再把数据放回图中要更灵活一些。

我知道Blueprints提供了一个“到GraphML的读写器”，这是否就是解决方案呢？

Answer 1

我觉得你提到的工作流程可能是你能用的最好也是唯一的选择。用TinkerPop的术语来说，我会更具体地描述这个工作流程：

1. 运行查询 - 使用Gremlin控制台。
2. 找到图的一部分 - 在控制台中写下你的遍历（查询），然后把结果放到一个子图中。使用内存中的TinkerGraph来存储这个子图 - 更多信息可以查看这里。
3. 导出 - 在你的子图实例上调用saveGraphML。
4. 用graph-tool处理 - 将GraphML导入graph-tool，然后进行你需要的操作。
5. 把数据放回图中 - 我对graph-tool及其功能不太了解，但Gremlin控制台让你可以用多种方式处理数据，这样就很容易把数据移动到不同的地方 - 更多信息可以查看这里。