scikit中的fit()何时停止运行？

Question

我正在使用 scikit-learn 来训练分类器，特别是使用 linear_model.LogisticRegression。不过我有个问题：训练的停止标准是什么呢？因为我没有看到任何参数可以表示训练的轮数！

随机森林也是这样吗？

Answer 1

对于LogisticRegression来说，并没有一个固定的迭代次数限制；它会根据一个叫tol的容忍度来判断是否收敛。tol值越小，算法运行的时间就会越长。

从源代码来看，算法会在目标函数的梯度的大小小于tol乘以训练开始前的初始值时停止。这一点值得记录下来。

至于随机森林，训练会在n_estimators棵树被训练到最大深度max_depth时停止，同时还会受到min_samples_split、min_samples_leaf和max_leaf_nodes这些参数的限制。树的学习方式和迭代线性模型的学习方式是完全不同的。