重采样和调整numpy数组大小

Question

我想按照这里的建议对一个numpy数组进行重采样，具体内容可以参考这个链接 重采样一个表示图像的numpy数组。不过，这个重采样是按比例进行的，也就是说：

x = np.arange(9).reshape(3,3)
print scipy.ndimage.zoom(x, 2, order=1)

这会生成一个形状为(6,6)的数组，但我该如何将一个数组重采样到(4,6)、(6,8)或(6,10)这样的形状，以达到最佳近似呢？

Answer 1

与其给zoom参数传一个单独的数字，不如传一个数字序列：

scipy.ndimage.zoom(x, zoom=(1.5, 2.), order=1)
#array([[0, 0, 1, 1, 2, 2],
#       [2, 2, 3, 3, 4, 4],
#       [4, 4, 5, 5, 6, 6],
#       [6, 6, 7, 7, 8, 8]])

如果你使用序列(2., 2.75)和(2., 3.5)，你会得到形状分别为(6, 8)和(6, 10)的输出数组。