Linux上Python内存消耗：物理和虚拟内存增长而堆大小保持不变

Question

我正在开发一个系统服务（其实就是一个日志解析器），用Python写的。这个程序应该能够持续运行很长时间（希望是几天甚至几周，不出故障也不需要重启）。所以我对内存的使用情况很关注。

我把不同网站上关于进程内存使用的信息整理成了一个简单的函数：

#!/usr/bin/env python
from pprint import pprint
from guppy import hpy
from datetime import datetime
import sys
import os
import resource
import re

def debug_memory_leak():
    #Getting virtual memory size 
    pid = os.getpid()
    with open(os.path.join("/proc", str(pid), "status")) as f:
        lines = f.readlines()
    _vmsize = [l for l in lines if l.startswith("VmSize")][0]
    vmsize = int(_vmsize.split()[1])

    #Getting physical memory size  
    pmsize = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss

    #Analyzing the dynamical memory segment - total number of objects in memory and heap size
    h = hpy().heap()
    if __debug__:
        print str(h)
    m = re.match(
        "Partition of a set of ([0-9]+) objects. Total size = ([0-9]+) bytes(.*)", str(h))
    objects = m.group(1)
    heap = int(m.group(2))/1024 #to Kb

    current_time = datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
    data = (current_time, objects, heap, pmsize, vmsize)
    print("\t".join([str(d) for d in data]))

这个函数用来研究我这个长时间运行的程序的内存使用情况，但我还是无法解释它的表现。你可以看到，在这二十分钟内，堆的大小和对象的总数没有变化，而物理内存和虚拟内存分别增加了11%和1%。

更新：到目前为止，这个进程已经运行了将近15个小时。堆的大小还是没变，但物理内存增加了六倍，虚拟内存增加了50%。除了凌晨3点的几个奇怪的异常值外，其他的变化看起来是线性的：

时间对象数堆大小物理内存虚拟内存

19:04:19 31424 3928 5460 143732

19:04:29 30582 3704 10276 158240

19:04:39 30582 3704 10372 157772

19:04:50 30582 3709 10372 157772

19:05:00 30582 3704 10372 157772

(...)

19:25:00 30583 3704 11524 159900

09:53:23 30581 3704 62380 210756

我想知道我的进程的地址空间发生了什么。堆的大小保持不变，这说明所有动态对象都被正确释放了。但我毫不怀疑，内存使用量的增加会影响这个关键进程的稳定性。

在这里输入图片描述

有人能帮我解释一下这个问题吗？谢谢。

（我使用的是RHEL 6.4，内核版本2.6.32-358，Python版本2.6.6）

内存管理系统服务进程监控物理内存地址空间虚拟内存堆大小日志解析器

Linux上Python内存消耗：物理和虚拟内存增长而堆大小保持不变

1 个回答

撰写回答