使用HBase和Python过滤整数

Question

我正在尝试从一个HBase表中筛选行（我使用的是HappyBase），具体来说，我想获取'id'小于1000的行：

for key, data in graph_table.scan(filter="SingleColumnValueFilter('cf', 'id', <, 'binary:1000')"):
    print key, data

结果如下：

<http://ieee.rkbexplorer.com/id/publication-d2a6837e67d808b41ffe6092db50f7cc> {'cf:type': 'v', 'cf:id': '100', 'cf:label': '<http://www.aktors.org/ontology/portal#Proceedings-Paper-Reference>'}
<http://www.aktors.org/ontology/date#1976> {'cf:type': 'v', 'cf:id': '1', 'cf:label': '<http://www.aktors.org/ontology/support#Calendar-Date>'}
<http://www.aktors.org/ontology/date#1985> {'cf:type': 'v', 'cf:id': '10', 'cf:label': '<http://www.aktors.org/ontology/support#Calendar-Date>'}

在这个表中，'id'的值从1到1000都有。如果我用Java和HBase的Java库来写这个代码，它运行得很好，使用Byte.toBytes()函数来处理整数值。

谢谢。

Answer 1

好吧，问题是我把整数保存成了字符串，其实正确的做法是把它们保存为字节：

table.put(key, {'cf:id': struct.pack(">q", value)})

在查询数据库时，过滤器中的值也需要打包：

for key, data in graph_table.scan(filter="SingleColumnValueFilter('cf', 'id', <, 'binary:%s', true, false)" % struct.pack(">q", 1000)):
     print key, data

最后，要把结果解包：

value = struct.unpack(">q", data['cf:id'])[0]

非常感谢。