Python 3.1中的GIL
有没有人知道在Python 3.1中，全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称GIL）对C++多线程整合的影响？
7 个回答
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全局解释器锁（GIL）不会影响那些不使用Python对象的代码。在Numpy中，我们会在进行计算时释放GIL（比如线性代数的计算等），这样底层的代码就可以自由地使用多线程（实际上，这些通常是一些第三方库，它们对Python并不了解）。
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在Python 3.2中，GIL（全局解释器锁）将会有重要的变化。你可以看看Python 3.2的新特性，以及在邮件列表中引发讨论的帖子。
虽然这些变化并不意味着GIL会消失，但它们可能会带来巨大的性能提升。
更新
- Antoine Pitrou提到，3.2版本的新GIL带来的整体性能提升并不明显，主要是集中在解决某些特殊情况下的竞争问题。
- David Beazley进行了一项值得称赞的努力，试图实现一个调度器，以显著提高CPU和IO密集型线程混合时的性能，但不幸的是这个提议被否决了。
- Unladen Swallow项目曾被提议合并到Python 3.3中，但由于该项目没有取得成果，这个提议已经撤回。现在PyPy是更受欢迎的项目，目前正在请求资金来增加对Python3k的支持。目前PyPy成为默认选项的可能性非常小。
过去15年来，大家一直在努力想要从CPython中去掉GIL，但在可预见的未来，它仍然会存在。
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在CPython 3.1中，GIL（全局解释器锁）依然存在。Unladen Swallow项目的目标之一是提升性能，最终希望能去掉这个锁，但距离这个目标还有一段路要走。这个项目目前主要在处理Python 2.6，未来打算把成果移植到3.x版本，具体的3.x版本会是什么时候还不确定。现在，在CPython中，如果想要使用多个处理器核心，推荐使用多进程（multiprocessing），而不是线程（threading）。虽然IronPython和Jython也可以用，但它们目前不支持Python 3，而且与C++的结合也不是很方便；-）