从pandas数据框中获取最小和最大日期

Question

我想知道怎么从一个数据表的主要部分获取最小和最大日期。

           value
Date                                           
2014-03-13  10000.000 
2014-03-21   2000.000 
2014-03-27   2000.000 
2014-03-17    200.000 
2014-03-17      5.000 
2014-03-17     70.000 
2014-03-21    200.000 
2014-03-27      5.000 
2014-03-27     25.000 
2014-03-31      0.020 
2014-03-31     12.000 
2014-03-31      0.022

简单来说，我想找到最小和最大日期，比如说 2014-03-13 和 2014-03-31。我试过用 numpy.min 或者 df.min(axis=0)，这样可以得到最小值或最大值，但这不是我想要的结果。

Answer 1

使用 agg 可以在一行代码中找出最小值和最大值：

In [5]: df['Date'].agg(['min', 'max'])
Out[5]: 
min    2014-03-13
max    2014-03-31

如果你想要查找的列在索引里，首先需要重置索引：

df.reset_index()['Date'].agg(['min', 'max'])

Answer 2

min(df['some_property'])
max(df['some_property'])

内置函数和Pandas数据框配合得很好。

Answer 3

“日期”是你的索引，所以你想要做的是，

print (df.index.min())
print (df.index.max())

2014-03-13 00:00:00
2014-03-31 00:00:00