Pandas 显示所有数据类型

Question

这看起来是个很简单的问题，但让我感到非常困扰。我相信这个问题应该通过查阅手册就能解决，但我查看了选项，还是找不到解决办法。

我只是想打印出所有列的数据类型，目前我得到的是：

print df.dtypes
#>
Date         object
Selection    object
Result       object
...
profit    float64
PL        float64
cumPL     float64
Length: 11, dtype: object

我尝试过设置选项 display.max_row、display.max_info_row 和 display.max_info_columns，但都没用。

我到底哪里出错了呢？

Pandas 版本 = 0.13.1

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更新：

结果我真是个傻瓜，没把 display.max_row 设置到足够大的值。

解决办法是：

pd.set_option('display.max_rows', 20)

Answer 1

另一种方法是按照数据类型进行分组，具体做法如下：

x = df.columns.to_series().groupby(df.dtypes).groups
x
{dtype('object'): ['Date', 'Selection', 'Result'], dtype('float64'): ['profit', 'PL', 'cumPL'] 

Answer 2

这样做：

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print(df.dtypes)

Answer 3

我试过这个方法，结果成功了：

df.info(verbose=True)