多级索引Pandas面板的切片函数

Question

带有多重索引的Pandas面板的切片函数

我用创建了一个Panel结构，并且使用了MultiIndex（可以查看代码）。如果没有MultiIndex，我可以用简单的命令将Panel切片成DataFrame：

PanelData.major_xs('A')
PanelData.minor_xs('zTwo')

但是，如果我对MultiIndex的Panel进行切片，结果仍然是一个Panel。我该怎么做才能把它变回DataFrame呢？也就是说，如何将一个三维的Panel切片成一个二维的DataFrame？为什么对一个三维Panel的切片结果也是Panel呢？如果可以的话，结果应该是从'2010-01-01'到'2010-01-03'的所有区域（'zOne'到'zFour'）。

import pandas as pd

ListLetter = ['A', 'B', 'C', 'D']
ListCode = [2, 1, 1, 0]
ListZone = ['zOne', 'zTwo', 'zThree', 'zFour']
ListRegion = ['USA', 'CH', 'NZ', 'CH']
index = pd.MultiIndex.from_arrays([ListLetter, ListCode], names=['letter', 'code'])
columns =  pd.MultiIndex.from_arrays([ListZone, ListRegion], names=['zone', 'region'])

PanelData = pd.Panel({'2010-01-01': pd.DataFrame(index=index, columns=columns)})
PanelData['2010-01-02'] = pd.DataFrame(index=index, columns=columns)
PanelData['2010-01-03'] = pd.DataFrame(index=index, columns=columns)
PanelData

面板数据：

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 3 (items) x 4 (major_axis) x 4 (minor_axis)
Items axis: 2010-01-01 to 2010-01-03
Major_axis axis: (A, 2) to (D, 0)
Minor_axis axis: (zOne, USA) to (zFour, CH)

注意：我使用的是Python v.2.7.6和IPython v.1.2.1。

Answer 1

我觉得，当你在Pandas的Panel中对一个多重索引（MultiIndex）进行切片时，因为这个索引是MultiIndex，所以切片后索引仍然存在（在这个例子中是Items axis: 2 to 2），因此结果仍然是一个Panel。

In [67]:

PanelData.swapaxes(0,1).xs('A', 0)
Out[67]:
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 1 (items) x 3 (major_axis) x 4 (minor_axis)
Items axis: 2 to 2
Major_axis axis: 2010-01-01 to 2010-01-03
Minor_axis axis: (zOne, USA) to (zFour, CH)

所以如果我们使用稍微不同的方法来切片MultiIndex，那么返回的结果就是一个DataFrame。

In [68]:

print PanelData.swapaxes(0,1).loc[('A',2),]
zone       zOne zTwo zThree zFour
region      USA   CH     NZ    CH
2010-01-01  NaN  NaN    NaN   NaN
2010-01-02  NaN  NaN    NaN   NaN
2010-01-03  NaN  NaN    NaN   NaN

[3 rows x 4 columns]