将Python脚本输出保存为JSON文件

Question

我正在运行一个Python脚本，我想提取其中的一部分并把它转换成JSON文件，这样我就可以把它传递给Google可视化工具。

我已经附上了我的Python脚本、输出结果和详细信息。

我在做什么：

我正在尝试从AlchemyAPI运行这个Python脚本。

https://github.com/AlchemyAPI/alchemyapi-twitter-python

我的输出结果如下：我从输出中得到了统计数据。

##########################################################
#    The Tweets                                          #
##########################################################

@uDiZnoGouD
Date: Mon Apr 07 05:07:19 +0000 2014
To enjoy in case you win!
To help you sulk in case you loose!
#IndiavsSriLanka #T20final http://t.co/hRAsIa19zD
Document Sentiment: positive (Score: 0.261738)


##########################################################
#    The Stats                                           #
##########################################################
Document-Level Sentiment:
Positive: 3 (60.00%)
Negative: 1 (20.00%)
Neutral: 1 (20.00%)
Total: 5 (100.00%)

这是统计数据的示例代码：

def stats(tweets):
    """
    Calculate and print out some basic summary statistics

    INPUT:
    tweets -> an array containing the analyzed tweets

    """

    #init
    data = {}
    data['doc'] = {}
    data['doc']['positive'] = 0
    data['doc']['negative'] = 0
    data['doc']['neutral'] = 0
    data['doc']['total'] = 0

    data['entity'] = {}
    data['entity']['positive'] = 0
    data['entity']['negative'] = 0
    data['entity']['neutral'] = 0
    data['entity']['total'] = 0

    #loop through the tweets and count up the positive, negatives and neutrals
    for tweet in tweets:
        if 'entity' in tweet['sentiment']:
            data['entity'][tweet['sentiment']['entity']['type']] += 1
            data['entity']['total'] += 1

        if 'doc' in tweet['sentiment']:
            data['doc'][tweet['sentiment']['doc']['type']] += 1
            data['doc']['total'] += 1

    #Make sure there are some analyzed tweets
    if data['doc']['total'] == 0 and data['entity']['total'] == 0:
        print 'No analysis found for the Tweets'
        sys.exit()

    #print the stats
    print ''
    print ''
    print '##########################################################'
    print '#    The Stats                                           #'
    print '##########################################################'
    print ''
    print ''

    if data['entity']['total'] > 0:
        print 'Entity-Level Sentiment:'
        print 'Positive: %d (%.2f%%)' % (data['entity']['positive'], 100.0*data['entity']['positive']/data['entity']['total'])
        print 'Negative: %d (%.2f%%)' % (data['entity']['negative'], 100.0*data['entity']['negative']/data['entity']['total'])
        print 'Neutral: %d (%.2f%%)' % (data['entity']['neutral'], 100.0*data['entity']['neutral']/data['entity']['total'])
        print 'Total: %d (%.2f%%)' % (data['entity']['total'], 100.0*data['entity']['total']/data['entity']['total'])
        print ''
        print ''

    if data['doc']['total'] > 0:
        print 'Document-Level Sentiment:'
        print 'Positive: %d (%.2f%%)' % (data['doc']['positive'], 100.0*data['doc']['positive']/data['doc']['total'])
        print 'Negative: %d (%.2f%%)' % (data['doc']['negative'], 100.0*data['doc']['negative']/data['doc']['total'])
        print 'Neutral: %d (%.2f%%)' % (data['doc']['neutral'], 100.0*data['doc']['neutral']/data['doc']['total'])
        print 'Total: %d (%.2f%%)' % (data['doc']['total'], 100.0*data['doc']['total']/data['doc']['total'])

问题描述：

我想得到积极、消极、中立的情感数据，并以JSON格式保存，这样我就可以把它们传递给Google可视化工具。我该如何制作一个包含最终统计数据（积极、消极和中立）的JSON文件呢？

Answer 1

import json

json_data = json.dumps(data)

如果有类似日期时间的对象，记得把它转换成字符串，这样才能被转成JSON格式。

顺便说一下：json.loads是用来从JSON对象中读取数据的。

在这里你可以创建一个字典、列表或者Python对象。

data_list = []
temp = 'Positive: %d (%.2f%%)' % (data['entity']['positive'], 100.0*data['entity']['positive']/data['entity']['total'])
data_list.append(temp)

temp = print 'Total: %d (%.2f%%)' % (data['entity']['total'], 100.0*data['entity']['total']/data['entity']['total'])
data_list.append(temp)

其他数据也是一样的处理方式。

现在你可以把数据保存下来。

用 json.dumps(data_list) 来完成。

注意 - 我觉得你可以在以JSON格式响应后再做这些事情。这里有一个包含所有信息的数据字典，你只是把它们格式化一下，其实可以在客户端处理响应时再做。

因为字典对象里包含了所有信息，你可以只保存这个字典，然后在接收JSON响应的客户端进行格式化。

json.dumps(data)