如何使用python将.csv文件转换为.db文件？
我想用Python把一个csv文件转换成数据库文件，我该怎么做呢？
2 个回答
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你需要找一个库，帮助你解析csv文件，或者用标准的Python逐行读取文件，然后用逗号分隔符来解析。这其实可以很简单，只要把每一行用逗号切开就行。
然后把数据插入到Sqlite数据库里。这里有Python的文档，介绍了SQLite。你也可以使用sqlalchemy或者其他的ORM工具。
另外一种方法是直接使用sqlite shell。
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我觉得要做到这一点并不简单，特别是如果没有额外的信息，或者只是把所有东西都当作字符串来处理。也就是说，CSV文件里的信息通常不足以创建一个语义上“令人满意”的解决方案。虽然在某些情况下，可能可以推测出数据的类型，但这并不一定可靠。
我会使用Python的 csv 和 sqlite3 模块，尝试以下步骤：
- 把CSV文件第一行的单元格转换成SQL表格的列名（去掉一些奇怪的字符）
- 通过查看CSV文件第二行的单元格（数据的第一行），推测列的类型。首先尝试把每个单元格转换成
int（整数），如果失败，再尝试float（浮点数），如果还是失败，就把它当作字符串处理 - 这样你就能得到一个列名的列表和一个对应的可能类型的列表，然后可以用这些信息来生成一个
CREATE TABLE的语句并执行它 - 然后尝试从CSV文件中
INSERT第一行和后续的数据行
这种方法有很多可以批评的地方（比如没有主键或索引，如果第一行包含一个通常是字符串的字段，但恰好在第一行数据中有一个可以转换成 int 或 float 的值，就会出问题），不过对于大多数CSV文件来说，这种方法可能还是能勉强奏效的。