如何将Pandas datetime对象格式化为从2月到2月的财年，并以%Y显示？

Question

我有一系列这样的时间戳，

3   2013-08-23 00:00:00
4   2008-09-21 00:00:00
5   2012-03-17 00:00:00
6   2011-12-31 00:00:00
7   2011-11-16 00:00:00
8   2008-01-23 00:00:00
9   2010-06-13 00:00:00

我想把它们转换成财政年度的格式，比如2010、2011等等。财政年度是从2月到1月的。我有点困惑——我需要使用偏移量吗？我该怎么把时间戳的表示方式改成只有财政年度的部分呢？

谢谢。

Answer 1

df['DATE'] = pd.to_datetime(df.DATE).dt.to_period('A-JAN')

这应该会更快，也更符合你的需求，因为 A-JAN 是一个财政年度，它在一月结束，而 A-FEB 则是在二月结束。想了解更多信息，可以查看频率字符串的说明。

Answer 2

我找到了一种答案。可能这不是最好的答案，或者如果真的是，那也是运气好。

 df['DATE']=pd.to_datetime(df.DATE).apply(pd.Period, freq='A-FEB')