创建多个小函数会减慢处理时间吗？

Question

我正在使用Google App Engine环境，编程语言是Python。我正在创建一个函数，主要是生成一个随机的数字或字母字符串，然后把它存储到缓存中。

def generate_random_string():
# return a random 6-digit long string

def check_and_store_to_memcache():
    randomstring = generate_random_string()
    #check against memcache
    #if ok, then store key value with another value
    #if not ok, run generate_random_string() again and check again.

如果我创建两个小函数，而不是一个大函数，会影响性能吗？我更喜欢用两个函数，因为这样更符合我的思维方式，但如果合并成一个是“最佳实践”，我也不介意。

Answer 1

Reed说得对。你考虑的这个变化，调用一个函数的成本其实很低，只有少量的计算周期。你需要每秒调用大约10亿次，才能感觉到这个成本。

不过，我要提醒的是，有时候人们会走向另一个极端，这样一来，函数调用就显得很贵了。我见过一些设计过于复杂的系统，里面有很多层的抽象。

这种情况的发生是因为人们心理上觉得，如果某个东西很容易调用，那它就一定很快。这就导致写了比实际需要更多的函数调用，而当这种情况发生在多个抽象层时，浪费就可能是成倍增加的。

以Reed的驾驶例子为例，调用一个函数就像是绕道而行。如果这个绕道里还有其他的绕道，而那些绕道里又有绕道，最终就会浪费大量的时间，而这一切看起来都没有什么明显的理由，因为每个函数调用看起来都很无辜。

Answer 2

在几乎所有情况下，把函数“内联”以提高速度，就像为了减肥去理发一样。

Answer 3

重点是要让你的代码容易读懂和理解。

一旦你做到这一点，如果你遇到性能问题，再去看看是什么原因造成的。

大多数编程语言，包括Python，调用方法时的开销都比较小。把这些代码放到一个函数里并不会显著改变性能指标——我猜你的随机数生成可能占用了大部分时间，而不是因为有两个函数。

不过，分开函数确实会对性能有一点（非常非常小的）影响。但是我觉得可以这样理解——这就像你在高速公路上从80英里每小时降到79.99英里每小时（你根本不会注意到）。更重要的是要注意避免红绿灯和交通堵塞，因为那会让你完全停下来……