仅使用 SQLAlchemy Core 的 Flask 应用模式

Question

我有一个Flask应用程序，我想用SQLAlchemy Core来操作数据库（也就是说，我不想使用ORM）。这和Flask文档中提到的“第四种方式”类似：

http://flask.pocoo.org/docs/patterns/sqlalchemy/#sql-abstraction-layer

我想知道在以下方面推荐的做法是什么：

1. 如何连接到我的数据库（我可以在before_request中简单地把一个connection实例存储在g.db变量里吗？）

2. 如何进行反射以获取我现有数据库的结构（如果可以的话，我希望避免显式创建任何“模型/表类”）

Answer 1

1. 正确的做法是：每个线程创建一次连接，然后通过一个线程本地变量来访问它。SQLAlchemy已经考虑到了这种情况，并为你提供了一个模式：使用线程本地执行策略

    db = create_engine('mysql://localhost/test', strategy='threadlocal')
    db.execute('SELECT * FROM some_table')
   

注意：如果我没记错的话，例子中似乎把 db 和 engine 的名字搞混了（我觉得它们应该都是 db）。

我认为你可以放心地忽略文档中提到的注意事项，因为这正是你想要的。只要每个事务范围都和一个线程关联（就像通常的flask设置那样），你就可以安全使用这个。只要别去搞那些没有线程的东西（不过flask本身也不支持那种情况）。

2. 反射（Reflection）其实很简单，具体可以参考反射数据库对象。因为你不想手动创建所有的表，SQLAlchemy也提供了一个很好的方法：一次性反射所有表

    meta = MetaData()
    meta.reflect(bind=someengine)
    users_table = meta.tables['users']
    addresses_table = meta.tables['addresses']
   

我建议你查看一下关于反射的完整章节。